CURSO
INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
PRESENTACIÓN
Este curso aporta al estudiante los conocimientos básicos para entender qué es y cómo se programan los algoritmos más usados de Machine Learning en Python.
Asimismo, le permitirá al estudiante conocer algunas de las principales estrategias para desarrollar un proyecto colaborativo aplicando técnicas de inteligencia artificial.
JUSTIFICACIÓN
La programación desarrolla en los estudiantes la capacidad de resolver problemas de formas muy diferentes y les aporta nuevas herramientas para enfrentar su futuro laboral.
Recientemente, se ha puesto a la vanguardia el uso de herramientas de inteligencia artificial y manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) para proponer soluciones divergentes y ayudar en la toma de decisiones. Cada día el mercado laboral muestra una mayor demanda por este tipo de habilidades y conocimientos; lo que ha llevado a considerarlos como importantes valores agregados en el perfil profesional y ocupacional.
Este curso pretende dar una introducción a los conocimientos básicos para entender qué es el Machine Learning y cómo se programan en Python los algoritmos de aprendizaje automático más usados, de tal forma que se puede considerar como un punto de partida que busca que los estudiantes se apropien de estas herramientas para que las conviertan en un complemento de su proceso de formación, y asimismo contribuya en el mejoramiento de su desempeño profesional.
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Objetivos
Objetivo general:
Desarrollar habilidades básicas para entender y aplicar los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados.
Objetivos Específicos:
- Conocer las librerías más usadas de Python para el análisis y visualización de los datos, herramienta del cálculo y diseño de gráficas, como son: NumPy, SymPy, Pandas, Scipy, Scikit learn y Matplotlib.
- Introducir el entorno interactivo Colab para crear y ejecutar proyectos.
- Reconocer y aplicar los algoritmos de machine learning de aprendizaje supervisado y no supervisado más utilizados.
- Desarrollar prácticas y ejercicios básicos de programación de algoritmos de machine learning usando Python puro o librerías optimizadas como Scikit-Learn o Keras (Tensoflow).
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Perfil del aspirante
El curso está orientado para todo tipo de público, con un conocimiento básico de programación que quieran incursionar en el aprendizaje de un lenguaje de programación multipropósito y en el desarrollo de aplicaciones del aprendizaje automático.
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Metodología
Se propone desarrollar una metodología activa basada en proyectos. El desarrollo de las temáticas se hará de forma sincrónica y remota utilizando la plataforma Gologle Meet.
Se tendrán dos tipos de sesiones, en unas de ellas se realizará una explicación del docente sobre los aspectos claves de la temática a presentar, seguidas de un espacio para la realización de ejercicios con el acompañamiento del profesor. Luego se harán las sesiones de discusión de la solución de problemas específicos para interiorizar las diferentes estrategias de solución.
La evaluación de los aprendizajes se hará continuamente para valorar el avance tanto individual como colectivo mediante proyectos semanales en donde los estudiantes deben mostrar el desarrollo de sus habilidades y la aprehensión de los conocimientos.
DURACIÓN: 24 HORAS.
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Competencias a desarrollar
Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender los elementos básicos de la inteligencia artificial.
- Conocer los fundamentos del machine learning y los tipos de algoritmos más utilizados.
- Desarrollar algoritmos de análisis de datos haciendo uso del machine learning.
- Aplicar métricas y técnicas para la validación y comparación de algoritmos de aprendizaje automático.
- Reconocer y utilizar entornos interactivos para crear y ejecutar proyectos de forma colaborativa.
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Requerimientos
Para poder tomar el curso, cada participante debe tener una cuenta de google (correo Gmail) y una conexión estable a internet para conectarse a los encuentros sincrónicos.
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