CURSO
Inteligencia artificial generativa aplicada
PRESENTACIÓN
Este diplomado es una introducción al uso de la Inteligencia Artificial Generativa y Automatizaciones, brindando las herramientas necesarias para diseñar agentes inteligentes y desarrollar automatizaciones eficientes con modelos de lenguaje (LLMs). A través de un enfoque práctico, los participantes aprenderán a integrar IA en la optimización de procesos, mejorando la gestión de información y flujos de trabajo en diversos entornos. Una oportunidad para aplicar la IA de manera estratégica y efectiva.
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Objetivos
Objetivo general:
Desarrollar competencias aplicadas en Inteligencia Artificial Generativa, permitiendo a los participantes comprender y aplicar modelos de lenguaje (LLMs) en la automatización de procesos. A lo largo del diplomado, integrarán técnicas de ingeniería de prompts, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de trabajo con IA para optimizar tareas y generar contenido, empleando herramientas como Python, LangChain, FlowiseAI y Make.
Objetivos Específicos:
- Dominar los fundamentos básicos de programación y manipulación de datos para IA Generativa, mediante el uso de Python, estructuras de datos, programación orientada a objetos y bibliotecas especializadas.
- Implementar técnicas de Inteligencia Artificial Generativa, integrando ingeniería de prompts, LLMs y RAG para optimizar la generación de contenido y la recuperación de información.
- Implementar técnicas de Inteligencia Artificial Generativa, integrando ingeniería de prompts, LLMs y RAG para optimizar la generación de contenido y la recuperación de información.
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Perfil del aspirante
Estudiantes y profesionales interesados en el diseño y despliegue de agentes inteligentes mediante Inteligencia Artificial Generativa. Los participantes desarrollarán habilidades en modelos de lenguaje (LLMs), ingeniería de prompts y automatización de procesos, aplicando herramientas como Python, LangChain y FlowiseAI para crear soluciones innovadoras
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Competencias previas
No se requiere experiencia previa en programación, aunque es deseable tener conocimientos básicos en herramientas digitales.
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Metodología
El diplomado seguirá una metodología teórico-práctica, asegurando una integración progresiva del conocimiento a través de la experimentación y el desarrollo de proyectos aplicados. Los participantes explorarán los fundamentos de la IA Generativa, el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y la automatización de procesos, aplicando lo aprendido en diferentes escenarios. Se fomentará el trabajo colaborativo y el uso de herramientas digitales especializadas para garantizar una formación integral y alineada con las demandas del sector industrial.
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Contenidos
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MÓDULO |
NOMBRE DEL MÓDULO |
CONTENIDO |
DURACIÓN |
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1 |
Fundamentos básicos de programación para IA Generativa |
Fundamentos de Python. Estructuras de datos y manipulación con Pandas y NumPy. Expresiones regulares (re). POO aplicada a IA. Manejo de archivos y carga de datos. |
24 horas |
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2 |
Introducción a la Inteligencia Artificial |
IA Generativa y sus aplicaciones. LLMs: arquitectura y funcionamiento. Ingeniería de Prompts. Plataformas: OpenAI, Hugging Face, Google AI, Ollama. Gestión de modelos con GitHub. |
16 horas |
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3 |
Generación Aumentada por Recuperación (RAG) |
Fundamentos de RAG. Bases de datos vectoriales. Implementación con LangChain y APIs. Casos de uso. |
14 horas |
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4 |
Creación de Agentes Inteligentes y Automatización con IA Generativa |
GPTs personalizados. Diseño y despliegue de agentes. Automatización con LangChain, FlowiseAI y Make. Integración en flujos de trabajo. |
26 horas |
La Universidad de América se reserva el derecho de ajustar, cambiar o modificar el contenido del programa.
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