CURSO
Introducción al Lenguaje de Programación en R para Ciencias Sociales
PRESENTACIÓN
IEste curso proporciona herramientas avanzadas para el análisis y visualización de datos en ciencias sociales utilizando R. Con un enfoque práctico e interactivo, los participantes aprenderán bibliometría, minería de texto, estadística espacial y generación de informes reproducibles. R es esencial en la investigación por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y garantizar transparencia y replicabilidad. Al dominar estas técnicas, los estudiantes fortalecerán sus competencias en el análisis de información clave para estudios actuales y de vanguardia en el ámbito social.
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Objetivos
Objetivo general:
Capacitar a los participantes en el manejo del lenguaje R para realizar análisis de datos en ciencias sociales, con énfasis en reportes reproducibles, análisis bibliométrico, espacial y textual.
Objetivos Específicos:
- Introducir a los participantes en los fundamentos del entorno R y RStudio.
- Desarrollar habilidades para crear reportes reproducibles con R Markdown.
- Capacitar en el uso de herramientas para análisis bibliométrico.
- Fomentar el uso de técnicas de análisis, minería de textos y análisis espacial en investigaciones sociales.
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Perfil del aspirante
Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes e investigadores de ciencias sociales interesados en el análisis de datos y el uso de herramientas digitales en la investigación. También es relevante para quienes trabajan en áreas afines, como economía, ciencia política, comunicación, psicología y educación, así como para analistas de datos y gestores de información en sectores públicos y privados que buscan aplicar R en el procesamiento y visualización de datos.
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Competencias previas
- Se recomienda contar con conocimientos básicos de estadística para aprovechar plenamente los contenidos y ejercicios prácticos. No se requiere experiencia previa en programación.
- Uso de herramientas ofimáticas para el tratamiento de datos.
- Aplica conceptos estadísticos para la comprensión de medidas de tendencia central en datos estructurados.
- Dominio de herramientas para la búsqueda y consulta de información en internet.
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Metodología
- Clases teórico-prácticas guiadas por expertos.
- Talleres interactivos utilizando casos aplicados.
- Evaluaciones basadas en proyectos individuales.
- Asesoría personalizada durante el curso.
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Contenidos
| MÓDULO | NOMBRE DEL MÓDULO | CONTENIDO | DURACIÓN |
| 1 | Introducción a R y RStudio |
1. Conceptos básicos de R y configuración en RStudio. 2. Importación, manipulación y visualización básica de datos. 3. Cinco funciones para manipular datos de tidyverse (filter, select, mutate, arrange, group-by y summarise) |
10 horas |
| 2 | Creación de reportes reproducibles con R Markdown |
1. Introducción a R Markdown y su estructura. 2. Incorporación de gráficos y tablas, y exportación de documentos en distintos formatos. |
4 horas |
| 3 | Análisis bibliométrico en R |
1. Herramientas para análisis bibliométrico: citas y redes de autores. 2. Visualización de resultados bibliométricos. |
2 horas |
| 4 | Análisis de texto en ciencias sociales |
1. Minería de textos: procesamiento y análisis. 2. Visualización e interpretación de datos textuales. |
2 horas |
| 5 | Análisis espacial |
1. Conceptos básicos de econometría espacial 2. Análisis de mínimos cuadrados ordinarios espaciales |
12 horas |
La Universidad de América se reserva el derecho de ajustar, cambiar o modificar el contenido del programa.
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Más información
Atención para aspirantes: Tel: 57 601 6580658
E-mail: educacion.continua@uamerica.edu.co
EcoCampus de Los Cerros: Avenida Circunvalar # 20-53 (Ingreso por la avenida Circunvalar) Calle 19a # 5-20 Este (Ingreso por la Quinta de Bolívar) Sede Norte: Calle 106 # 19-18
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