CURSO

Introducción al Lenguaje de Programación en R para Ciencias Sociales

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PRESENTACIÓN

IEste curso proporciona herramientas avanzadas para el análisis y visualización de datos en ciencias sociales utilizando R. Con un enfoque práctico e interactivo, los participantes aprenderán bibliometría, minería de texto, estadística espacial y generación de informes reproducibles. R es esencial en la investigación por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y garantizar transparencia y replicabilidad. Al dominar estas técnicas, los estudiantes fortalecerán sus competencias en el análisis de información clave para estudios actuales y de vanguardia en el ámbito social.

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Objetivos

Objetivo general:

Capacitar a los participantes en el manejo del lenguaje R para realizar análisis de datos en ciencias sociales, con énfasis en reportes reproducibles, análisis bibliométrico, espacial y textual.

Objetivos Específicos:  

  • Introducir a los participantes en los fundamentos del entorno R y RStudio.
  • Desarrollar habilidades para crear reportes reproducibles con R Markdown.
  • Capacitar en el uso de herramientas para análisis bibliométrico.
  • Fomentar el uso de técnicas de análisis, minería de textos y análisis espacial en investigaciones sociales.

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Perfil del aspirante

Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes e investigadores de ciencias sociales interesados en el análisis de datos y el uso de herramientas digitales en la investigación. También es relevante para quienes trabajan en áreas afines, como economía, ciencia política, comunicación, psicología y educación, así como para analistas de datos y gestores de información en sectores públicos y privados que buscan aplicar R en el procesamiento y visualización de datos.

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Competencias previas
  • Se recomienda contar con conocimientos básicos de estadística para aprovechar plenamente los contenidos y ejercicios prácticos. No se requiere experiencia previa en programación.
  • Uso de herramientas ofimáticas para el tratamiento de datos.
  • Aplica conceptos estadísticos para la comprensión de medidas de tendencia central en datos estructurados.
  • Dominio de herramientas para la búsqueda y consulta de información en internet.

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Metodología
  • Clases teórico-prácticas guiadas por expertos.
  • Talleres interactivos utilizando casos aplicados.
  • Evaluaciones basadas en proyectos individuales.
  • Asesoría personalizada durante el curso.

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Contenidos
MÓDULO NOMBRE DEL MÓDULO CONTENIDO DURACIÓN
1 Introducción a R y RStudio

1.         Conceptos básicos de R y configuración en RStudio.

2.         Importación, manipulación y visualización básica de datos.

3.         Cinco funciones para manipular datos de tidyverse (filter, select, mutate, arrange, group-by y summarise)

 10 horas
2 Creación de reportes reproducibles con R Markdown

1.         Introducción a R Markdown y su estructura.

2.         Incorporación de gráficos y tablas, y exportación de documentos en distintos formatos.

 4 horas
3 Análisis bibliométrico en R

1.         Herramientas para análisis bibliométrico: citas y redes de autores.

2.         Visualización de resultados bibliométricos.

 2 horas
4 Análisis de texto en ciencias sociales

1.         Minería de textos: procesamiento y análisis.

2.         Visualización e interpretación de datos textuales.

 2 horas
5 Análisis espacial

1.         Conceptos básicos de econometría espacial

2.         Análisis de mínimos cuadrados ordinarios espaciales

 12 horas

La Universidad de América se reserva el derecho de ajustar, cambiar o modificar el contenido del programa.

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Más información

Atención para aspirantes: Tel: 57 601 6580658
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