IA Generativa: De producto a solución

Objetivo general:

Desarrollar en los participantes las competencias técnicas y sectoriales necesarias para comprender, diseñar y aplicar soluciones de Inteligencia Artificial —incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje (LLMs), analítica avanzada, RAG y automatización— orientadas a la optimización de procesos, la toma de decisiones y la gestión integral de la cadena de valor del sector de hidrocarburos, bajo criterios de seguridad, sostenibilidad, eficiencia operativa y gobernanza tecnológica.

Objetivos Específicos:  

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y la programación aplicada, con énfasis en el manejo de datos técnicos del sector energético.
• Aplicar modelos de lenguaje (LLMs), ingeniería de prompts y técnicas de IA generativa para automatizar informes, análisis técnicos y procesos documentales.
• Implementar arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales para la gestión, consulta y recuperación inteligente de información operativa, normativa y técnica.
• Analizar aplicaciones de IA en la cadena de valor del hidrocarburo, desde exploración y producción hasta transporte, refinación y mercados energéticos.
• Integrar IA en operaciones, mantenimiento e integridad, incluyendo mantenimiento predictivo, análisis de fallas y monitoreo inteligente de activos.
• Aplicar IA en HSE, sostenibilidad y ESG, fortaleciendo la identificación de riesgos, el cumplimiento normativo y la trazabilidad de la información.
• Utilizar IA para la planeación energética, el análisis regulatorio y la toma de decisiones estratégicas, apoyando a la alta gerencia y áreas técnicas.
• Reconocer los principios éticos, regulatorios y de gobernanza de la IA, garantizando un uso seguro, responsable y transparente.
• Desarrollar un proyecto aplicado, orientado a resolver un reto real del sector mediante soluciones basadas en IA generativa, automatización o analítica avanzada.