Diplomado · Programa completo · 80 horas

IA Generativa: De la curiosidad a la solución

De cero a un producto que funciona.

El programa completo del diplomado: 80 horas para recorrer todo el camino. Empiezas por la productividad y los contenidos, sigues con tu primer recurso digital y terminas diseñando, construyendo y automatizando soluciones reales con IA.

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Herramientas que usarás durante el diplomado

Cada módulo suma un proyecto a tu portafolio personal.

No es teoría que se olvida: cada módulo del diplomado termina con un proyecto práctico construido por el participante. Avanzas desde el ecosistema de herramientas de IA hasta el diseño, el desarrollo, el despliegue, el análisis de datos y la automatización —y todo queda incorporado en un portafolio personal de proyectos que puedes mostrar.

Programa académico

Seis módulos, seis proyectos para tu portafolio

El programa completo de 80 horas, organizado en dos etapas conectadas. Cada módulo combina temas concretos, herramientas reales y un proyecto práctico entregable que se incorpora a tu portafolio personal de proyectos.

Etapa 1 Fundamentos y creación · 38 horas Del ecosistema de IA al diseño y el desarrollo asistido: tus primeros proyectos prácticos.
01

Módulo 1 · Ecosistema de IA generativa

Introducción a las herramientas de IA generativa

10hhoras

Temas del módulo

  • Panorama de la IA generativa y casos de uso reales.
  • Ecosistema de Google: Gemini, AI Studio y Labs.
  • ChatGPT: configuración, GPTs y flujos de trabajo.
  • Claude: razonamiento, contexto largo y proyectos.
  • Kimi y otros modelos: cuándo usar cada uno.
  • Prompting efectivo y estructura de instrucciones.
  • Comparación de modelos para una misma tarea.
  • Criterios de uso responsable y verificación.

Herramientas

Gemini Google AI Studio Google Labs ChatGPT Claude Kimi

Proyecto entregable

Guía comparativa de herramientas de IA con una colección de prompts propios y un caso resuelto en al menos tres modelos. → Pieza 1 del portafolio.

Conocer el ecosistema completo te permite elegir la herramienta correcta para cada problema.
02

Módulo 2 · Diseño asistido por IA

Diseño de productos digitales con IA

12hhoras

Temas del módulo

  • Fundamentos de diseño asistido por IA.
  • Generación de imágenes y video con Google Flow.
  • Diseño de interfaces y pantallas con Google Stitch.
  • Diseño abierto e iterativo con Open Design.
  • De la idea al wireframe y al mockup navegable.
  • Sistemas visuales: color, tipografía y componentes.
  • Criterios de UX/UI aplicados con IA.
  • Validación y ajuste del diseño según feedback.

Herramientas

Google Flow Google Stitch Open Design Gemini Canva

Proyecto entregable

Prototipo visual navegable de un producto digital (app, landing o dashboard) con su sistema de diseño y piezas gráficas generadas. → Pieza 2 del portafolio.

El estudiante deja de crear piezas aisladas y empieza a diseñar soluciones completas.
03

Módulo 3 · Desarrollo asistido por IA

Construye aplicaciones con desarrollo asistido por IA

16hhoras

Temas del módulo

  • Entorno de desarrollo: VS Code potenciado con IA.
  • Programación asistida: generar, leer y depurar código.
  • Desarrollo agentic con Google Antigravity.
  • Construcción de funciones con Google AI Studio.
  • Skills y capacidades especializadas de los agentes.
  • De prototipo de diseño a aplicación funcional.
  • Buenas prácticas, refactor y organización del código.
  • Iteración con IA para mejorar la aplicación.

Herramientas

VS Code + IA Google Antigravity Google AI Studio Claude Skills

Proyecto entregable

Aplicación funcional construida con desarrollo asistido por IA, con su código organizado y documentado. → Pieza 3 del portafolio.

El estudiante pasa de diseñar con IA a construir software con IA.
Etapa 2 Despliegue, datos y automatización · 42 horas Llevar las soluciones al mundo real: producción, analítica con IA y automatización nativa.
04

Módulo 4 · Versionamiento y despliegue

Versiona, despliega y conecta tu aplicación

12hhoras

Temas del módulo

  • Control de versiones con Git y GitHub.
  • Flujo de trabajo: ramas, commits y colaboración.
  • Despliegue de aplicaciones en Vercel.
  • Despliegue de servicios en Render.
  • Publicación de sitios en Netlify.
  • Bases de datos y backend con Firebase.
  • Backend y autenticación con Supabase.
  • Conectar el front-end con datos en producción.

Herramientas

GitHub Vercel Render Netlify Firebase Supabase

Proyecto entregable

Aplicación publicada en la web, versionada en un repositorio y conectada a una base de datos en la nube. → Pieza 4 del portafolio.

El proyecto deja de vivir en tu computador y queda en línea, listo para usuarios reales.
05

Módulo 5 · Datos y Machine Learning

Análisis de datos y ML con IA generativa

16hhoras

Temas del módulo

  • Introducción al análisis de datos con IA.
  • Uso de LLMs para interpretar datasets.
  • Limpieza y transformación asistida por IA.
  • Generación automática de reportes.
  • Visualización inteligente.
  • Consultas en lenguaje natural.
  • Dashboards con IA.
  • Predicción y análisis exploratorio.

Herramientas

Gemini Google AI Studio ChatGPT Python + IA Hojas de cálculo

Proyecto entregable

Análisis completo de un dataset real con limpieza, dashboard inteligente, reporte automático y un modelo predictivo exploratorio. → Pieza 5 del portafolio.

Los datos dejan de ser planillas estáticas y se convierten en respuestas y predicciones.
06

Módulo 6 · AI Native Automation

Automatización nativa con IA, agentes y MCP

14hhoras

Temas del módulo

  • Fundamentos de la automatización nativa con IA.
  • Diseño de flujos de trabajo automatizados con n8n.
  • Conexión de apps, formularios, correos y bases de datos.
  • Agentes IA dentro de los flujos de automatización.
  • Model Context Protocol (MCP): qué es y cómo se usa.
  • Conectar modelos a herramientas y datos vía MCP.
  • Pruebas del flujo con casos reales.
  • Presentación del proyecto final integrador.

Herramientas

n8n MCP APIs de IA Google Workspace Supabase

Proyecto entregable

Automatización o agente IA funcionando, conectado a servicios reales mediante n8n y MCP, como proyecto final integrador. → Pieza 6 del portafolio.

El participante termina con una solución demostrable y defendible.
Resultado del diplomado

80 horas para pasar de la curiosidad a una solución funcionando

El recorrido completo del participante en tres tiempos, cada uno construido sobre el anterior y cerrado con un resultado tangible.

  1. 01 Fundamentos y diseño

    Herramientas, diseño y desarrollo

    El participante domina el ecosistema de IA, diseña productos digitales y construye aplicaciones funcionales con desarrollo asistido por IA.

  2. 02 Producción y datos

    Despliegue y análisis con IA

    Versiona y publica sus aplicaciones conectadas a bases de datos, y usa la IA para analizar datos, crear dashboards y modelos predictivos.

  3. 03 Cierre

    Automatización y portafolio

    Integra agentes y automatizaciones con n8n y MCP, y cierra con un portafolio personal de seis proyectos listos para mostrar.

El participante no solo aprende herramientas.

Sale con un portafolio de proyectos reales.

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